数据资产的价值评估方法
在数字化时代,数据资产的价值日益凸显,其评估成为关键议题。本文从临研通的视角出发,探讨数据资产价值评估的方法与流程,旨在为相关领域提供专业指导。
数据资产评估是促进资产交易公平合理进行的市场中介行为。数据资产评估是通过评估数据资产的价值,对数据资源配置进行优化的重要工具,是维护数据市场交易秩序,促进数据市场公平竞争不可或缺的环节。
数据资产评估的定义与意义
数据资产评估是由资产评估机构及其专业人员,依据法律法规和评估准则,对特定目的下的数据资产价值进行评定和估算的专业服务。这一过程不仅是市场交易公平性的保障,也是优化数据资源配置、维护市场秩序的重要工具。在临研通的业务场景中,准确评估数据资产价值对于项目的投资、合作与管理至关重要。
数据资产评估目的
数据资产评估的目的多样,主要由委托人的经济行为决定。常见的目的包括对外投资、转让、置换、处置、偿还债务、涉讼、收购、接受出资或抵债、引投引战、授信融资、抵质押等。此外,当数据持有人旨在提升内部管理水平或量化资产价值时,也会进行数据资产评估。在临研通的实践中,这些评估目的有助于优化资源的配置,提升项目决策的科学性。
数据资产评估的依据
数据资产评估的目的多样,主要由委托人的经济行为决定。常见的目的包括对外投资、转让、置换、处置、偿还债务、涉讼、收购、接受出资或抵债、引投引战、授信融资、抵质押等。此外,当数据持有人旨在提升内部管理水平或量化资产价值时,也会进行数据资产评估。在临研通的实践中,这些评估目的有助于优化资源的配置,提升项目决策的科学性。
数据资产评估的依据
评估依据是指数据资产评估所采用的法律法规依据、准则依据、权属依据及取价依据等。
1. 法律法规依据:通常包括与数据资产评估有关的法律法规等。常见的法律法规依据有《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等。在数据资产评估业务中,还应关注数据资产的应用场景以及数据资产应用所涉及的地域、领域方面的法律法规。
2. 准则依据:包括本数据资产评估业务中依据的相关资产评估准则和相关规范。常见的准则依据有《资产评估基本准则》《资产评估执业准则-资产评估报告》《数据资产评估指导意见》,GB/T36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》,GB/T40685-2021《信息技术 数据资产管理要求》国家标准等。
3. 权属依据:通常包括数据资产相关登记证书、知识产权证、转让合同,投资协议、其他权属证明文件等。
4. 取价依据:通常包括数据持有人提供的财务会计、经营方面的资料,国家有关部门发布的统计资料、技术标准和政策文件,以及评估机构收集的有关询价资料、参数资料等。
数据资产评估方法
数据资产价值的评估方法主要有收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。选择评估方法时,需综合考虑评估目的、对象、价值类型和资料收集情况。
1.收益法
收益法基于预期收益评估资产价值,通过估计未来数据资产产生的业务收益,并考虑资金的时间价值,将各期收益加总获得数据价值。此方法适用于已实现商业化或具有明确应用场景且预期收益可预测的数据资产。在临研通的项目中,对于那些已产生经济效益或有明确商业转化潜力的数据资产,收益法能够直接体现其价值实现过程。
2.成本法
成本法以形成资产的成本为基础计量资产价值,通过重新形成数据资产所需的全部投入加上合理利润及相关税费确定重置成本,再考虑价值调整因素。此方法适用于缺乏活跃交易市场、未来预期收益不确定、仍处于开发阶段的数据资产。在临研通的数据资产开发初期,成本法有助于评估尚未形成明确商业价值的数据资产。
3.市场法
市场法基于有效、活跃市场,选取可比案例对数据资产进行修正,从而得到评估价值。使用此方法时,需选择合适的可比案例,对比差异,确定调整系数。市场法适用于具有公开且活跃交易市场的数据资产。
数据资产评估流程
1、前期沟通交流
明确数据资产评估业务的基本事项,包括评估目的、对象、范围、价值类型和基准日等。同时,了解被评估数据资产的基本情况,如信息属性、法律属性和价值属性。在临研通的项目启动阶段,这一环节确保了评估方向的准确性和评估重点的明确性。
2、数据资产核实验证
制定清查核实方案,对数据资产的真实性、有效性、完整性进行核验。采用询问、访谈、核对、监盘、勘查等技术手段进行现场调查。在临研通的数据管理过程中,这一环节保障了数据资产的质量和可靠性。
3、收集相关资料信息
收集数据资产基本信息、权利信息、财务会计信息等。重点关注影响数据资产价值的因素,如成本、场景、市场和质量因素。在临研通的项目中,全面的资料收集为准确评估数据资产价值提供了坚实基础。
4、评定估算与撰写报告
依据明确的评估目的、对象、价值类型和收集的资料,分析三种评估方法的适用性,选择合适的方法建立评估模型,进行分析计算。形成测算结果后,撰写初步评估报告。在临研通的项目评估中,这一环节确保了评估结果的科学性和合理性。
5、征求意见
与委托人或其他相关当事人沟通评估报告内容,独立分析沟通情况,决定是否调整报告。在临研通的项目实践中,这一环节保障了评估结论的独立性和公正性。
6、出具评估报告
完成上述程序后,出具并提交正式的数据资产评估报告。在临研通的业务流程中,这一环节标志着评估工作的圆满完成,为后续决策提供重要依据。
结论
数据资产评估在临研通的业务发展中扮演着重要角色。通过科学的评估方法和严谨的评估流程,能够准确衡量数据资产的价值,为项目的投资、合作与管理提供有力支持。未来,随着数据资产市场的不断发展,临研通将继续深化数据资产评估的实践与研究,推动行业的数字化转型和高质量发展。
